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機器視覺技術(shù)在自動化行業(yè)中的典型應(yīng)用

來源：驍銳科技瀏覽：- 發(fā)布日期：2017-10-23 13:55:53【大中小】

現(xiàn)在，自動化技能在我國開展迅猛，人們關(guān)于機器視覺的認識愈加深刻，關(guān)于它的觀點也發(fā)生了很大的改變。機器視覺體系提高了出產(chǎn)的主動化程度，讓不適合人工作業(yè)的風(fēng)險工作環(huán)境變成了可能，讓大批量、持續(xù)出產(chǎn)變成了實踐，大大提高了出產(chǎn)功率和產(chǎn)品精度?？焖佾@取信息并主動處理的功能，也一起為工業(yè)出產(chǎn)的信息集成供給了便利。跟著機器視覺技能老練與開展，我們不難發(fā)現(xiàn)其使用規(guī)模越加的廣泛，依據(jù)這些范疇，我們大致能夠歸納出機器視覺的五大典型使用，這五大典型使用也基本能夠歸納出機器視覺技能在工業(yè)出產(chǎn)中能夠起到的作用。
一、圖畫辨認使用
圖畫辨認，是使用機器視覺對圖畫進行處理、剖析和了解，以辨認各種不同形式的方針和對象。圖畫辨認在機器視覺工業(yè)范疇中最典型的使用就是二維碼的辨認了，二維碼就是我們平常常見的條形碼中最為遍及的一種。將很多的數(shù)據(jù)信息存儲在這小小的二維碼中，經(jīng)過條碼對產(chǎn)品進行盯梢辦理。經(jīng)過機器視覺體系，能夠便利的對各種原料外表的條碼進行辨認讀取，大大提高了現(xiàn)代化出產(chǎn)的功率。

二、圖畫檢測使用
檢測是機器視覺工業(yè)范疇最主要的使用之一，簡直一切產(chǎn)品都需求檢測，而人工檢測存在著較多的壞處，人工檢測精確性低，長期工作的話，精確性更是無法確保，并且檢測速度慢，容易影響整個出產(chǎn)過程的功率。因而，機器視覺在圖畫檢測的使用方面也十分的廣泛，例如：硬幣邊際字符的檢測。2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側(cè)邊增強了防偽功用，鑒于出產(chǎn)過程的嚴格控制要求，在造幣的最終一道工序上安裝了視覺檢測體系。別的，其還可使用于印刷過程中的套色定位以及較色查看、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量查看，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符辨認，玻璃瓶的缺點檢測等。其中，機器視覺體系對玻璃瓶的缺點檢測，也包含了藥用玻璃瓶范疇，也就是說機器視覺也觸及到了醫(yī)藥范疇，其主要檢測包含尺寸檢測、瓶身外觀缺點檢測、瓶肩部缺點檢測、瓶口檢測等。

三、視覺定位使用
視覺定位要求機器視覺體系能夠快速精確的找到被測零件并承認其方位。在半導(dǎo)體封裝范疇，設(shè)備需求依據(jù)機器視覺獲得的芯片方位信息調(diào)整拾取頭，精確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)范疇最基本的使用。
四、物體丈量使用
機器視覺工業(yè)使用最大的特色就是其非觸摸丈量技能，相同具有高精度和高速度的功能，但非觸摸無磨損，消除了觸摸丈量可能形成的二次損害危險。常見的丈量使用包含，齒輪，接插件，轎車零部件，IC元件管腳，麻花鉆，羅定螺紋檢測等。
五、物體分揀使用
實踐上，物體分揀使用是建立在辨認、檢測之后一個環(huán)節(jié)，經(jīng)過機器視覺體系將圖畫進行處理，完成分揀。在機器視覺工業(yè)使用中常用于食品分揀、零件外表瑕疵主動分揀、棉花纖維分揀等。
維視圖畫所出產(chǎn)的工業(yè)相機、圖象采集卡、光源及圖畫處理軟件等視覺產(chǎn)品，可依據(jù)客戶的實踐需求，為客戶供給從硬件產(chǎn)品到軟件效勞的全套解決方案，有相關(guān)需求的用戶能夠聯(lián)系維視圖畫工程師詳細咨詢。

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